建設背景

　　某大型企業擬建設一條大功率芯片生產線，使其同時具備大功率模塊的生產、封裝和測試能力。項目建成后可滿足電動汽車、軌道交通、智能電網等領域對大功率芯片的巨大市場需求，改變此類產品依賴進口的不利局面。工業互聯網平臺為本次生產線建設的重點建設內容之一。

建設內容

　　無塵車間網絡建設;數據接入集成與邊緣處理;IaaS與平臺搭建;數據與網絡安全建設。

項目簡介

　　本次工業互聯網平臺建設包括邊緣、平臺(工業PaaS)、應用三大核心層級。東橋科技以面向未來的工業互聯網解決方案為平臺實現了以下核心功能：

　　1、數據集成與邊緣處理。設備接入：基于工業以太網、工業總線等工業通信協議，以太網、光纖等通用協議，3G/4G/5G、NB-IOT等無線協議將工業現場設備接入到平臺邊緣層。協議轉換：運用協議解析、中間件等技術兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各類工業通信協議和軟件通信接口，實現數據格式轉換和統一。利用HTTP、MQTT等方式從邊緣側將采集到的數據傳輸到云端，實現數據的遠程接入。邊緣數據處理：在靠近設備或數據源頭的網絡邊緣側進行數據預處理、存儲以及智能分析應用，提升操作響應靈敏度、消除網絡堵塞，并與云端分析形成協同。

　　2、IaaS?；谔摂M化、分布式存儲、并行計算、負載調度等技術，實現網絡、計算、存儲等計算機資源的池化管理，根據需求進行彈性分配，并確保資源使用的安全與隔離，為用戶提供完善的云基礎設施服務。

　　3、平臺使能。資源調度：通過實時監控云端應用的業務量動態變化，結合相應的調度算法為應用程序分配相應的底層資源，從而使云端應用可以自動適應業務量的變化。多租戶管理：通過虛擬化、數據庫隔離、容器等技術實現不同租戶應用和服務的隔離，保護其隱私與安全。

　　4、數據管理。數據處理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式處理架構，滿足海量數據的批處理和流處理計算需求。數據預處理：運用數據冗余剔除、異常檢測、歸一化等方法對原始數據進行清洗，為后續存儲、管理與分析提供高質量數據來源。數據存儲與管理：通過分布式文件系統、NoSQL數據庫、關系數據庫、時序數據庫等不同的數據管理引擎實現海量工業數據的分區選擇、存儲、編目與索引等。

　　5、數據與平臺安全。數據接入安全：通過工業防火墻技術、工業網閘技術、加密隧道傳輸技術，防止數據泄漏、被偵聽或篡改，保障數據在源頭和傳輸過程中安全。平臺安全：通過平臺入侵實時檢測、網絡安全防御系統、惡意代碼防護、網站威脅防護、網頁防篡改等技術實現工業互聯網平臺的代碼安全、應用安全、數據安全、網站安全。訪問安全：通過建立統一的訪問機制，限制用戶的訪問權限和所能使用的計算資源和網絡資源實現對云平臺重要資源的訪問控制和管理，防止非法訪問。

實施效果

　　項目得以成功實施，如今，東橋科技已深度服務于用戶的工業互聯網生態系統建設，為用戶持續提供本地化服務，為平臺的穩定運行保駕護航。

● 平臺分層邏輯圖

● 生產基地無塵生產車間

● 工業互聯網聯臺及安全技術